wiki Jak podejmować trudne decyzje dla siebie Dokumentuj swoje wahania. Jeśli czujesz się zablokowany i nie jesteś w stanie podjąć trudnej decyzji, zapisz na papierze, co Cię powstrzymuje. Zadaj sobie pytanie, jeśli nie jesteś w stanie podjąć decyzji, ponieważ obawiasz się, jaki będzie wynik. Jeśli uważasz, że to prawda, pamiętaj, że ludzie często przeceniają to, jak silnie podejmują się w przyszłości decyzje. Nazywa się to prognozowaniem afektywnym i generalnie ludzie nie są w tym zbyt dobrzy. 1 Oznacza to, że decyzja, którą podejmiesz, najprawdopodobniej będzie miała mniejszy wpływ na twoje ogólne szczęście, gdy tylko zdążysz się do tego dostosować, niż myślisz. Skorzystaj z tych informacji, aby pomóc ci zastąpić strach przed podjęciem decyzji w taki czy inny sposób. Porównaj to, co wiesz, z tym, co najlepiej powinieneś wiedzieć. Pomyśl o obu stronach kwestii, której dotyczy twoja decyzja. Na przykład, jeśli myślisz o zdobyciu nowej pracy i jedną rzeczą, która cię do tego pociąga, jest podwyżka wynagrodzenia, zadaj sobie pytanie, czy wiesz, jak duży byłby wzrost płac. 2 Jeśli brakuje ci informacji, zbadaj temat, przechodząc do trybu online i sprawdzając średnie informacje o wynagrodzeniach (średnia pensja Google X, przy czym X to potencjalny tytuł pracy), pytając współpracowników w swojej dziedzinie, co słyszeli o informacjach o zarobkach, oraz kiedy nadejdzie odpowiedni czas, bezpośrednio zapytaj nowego potencjalnego pracodawcę. 3 Możesz także zbierać informacje, pytając o osoby, które podjęły podobne decyzje w przeszłości lub które miały podobne kłopoty. Na przykład, jeśli znasz kogoś, kto podjął pracę, którą rozważasz, zapytaj ją, jakie było jej doświadczenie. Pamiętaj, aby porównać i porównać jej okoliczności życiowe z własnymi. Jeśli naprawdę cieszy się z nowej pracy i lubiła się przeprowadzać do nowego miasta, ale jest samotna, podczas gdy ty zostawiasz swojego partnera z tyłu na rok lub dłużej, twój poziom zadowolenia z przeprowadzki do nowej pracy może nie być dopasowany. Oceń, czy inni Cię powstrzymują. Czasami boimy się podejmowania decyzji, ponieważ boimy się tego, co inni będą myśleć. Jeśli cenisz własne szczęście i postrzegasz siebie jako ostatecznego kierowcę swojego życia, pamiętaj, że ostatecznie powinieneś sam podjąć własne decyzje. 4 Zadaj sobie pytanie, czy przed podjęciem działań często martwisz się o to, co inni będą myśleć. Jeśli odpowiedź brzmi "tak", być może inni wstrzymują się od podjęcia decyzji. Jeśli lęk przed społeczną dezaprobatą powstrzymuje cię, pomyśl o tym, jak sam będziesz czuł się z decyzją. 5 To znaczy, postaraj się usunąć z umysłu innych, którzy mogą cię osądzić za twoją decyzję. Określ, jak ważna jest Twoja decyzja. Czasami wahamy się podejmować decyzje, ponieważ uważamy, że nie można ich cofnąć. Oczywiście, czasami to prawda. Często jednak możemy cofnąć nasze decyzje w pełni lub częściowo. Często więc prawdą jest, że podejmowanie decyzji nie powinno sprawiać wrażenia ogromnego obciążenia, które powoduje emocjonalne zamieszanie. Ostrożnie rozważ ostateczność swojej decyzji. Na przykład możesz zadać sobie następujące pytania dotyczące przeprowadzki w celu znalezienia nowej pracy: Czy utknąłbyś tam na zawsze lub czy mógłbyś ponownie ubiegać się o swoją starą pracę lub o inne zlecenia z powrotem tam, gdzie kiedyś mieszkasz? Czy możesz ubiegać się o podobne stanowiska w nowe miasto, jeśli nie polubiłeś swojej nowej lokalizacji. Sprawdź, czy nie ma depresji. Kiedy odczuwamy niepokój, podejmowanie decyzji może być bardzo trudne. Nasze zasoby poznawcze są uszczuplone, a nawet małe zadania lub proste decyzje mogą wydawać się kolosalnym przedsięwzięciom. 6 Aby sprawdzić, czy czujesz się przygnębiony, zapytaj się ostatnio, jak często się czujesz. Jeśli czułeś się przez dłuższy czas (dłużej niż dwa tygodnie) lub zauważyłeś, że nie lubisz rzeczy, które lubiłeś, możesz być w depresji. Pamiętaj jednak, że jedyną właściwą metodą diagnozowania jest wizyta u specjalisty zdrowia psychicznego. 7 Zrób sobie przerwę. Czasami nie jesteśmy w stanie zidentyfikować wszystkich źródeł trudności lub podjąć decyzję, a to jest w porządku. Spróbuj zrobić przerwę i pamiętaj, że twój podświadomy umysł prawdopodobnie nadal pracuje nad rozwiązaniem problemu, nawet jeśli nie jesteś tego świadomy. 8 Odrzuć przekonanie, że istnieje doskonała decyzja. Perfekcjonizm tworzy nierealne spojrzenie na świat i może wywoływać niepokój i rozczarowanie, ponieważ trzymasz się nieosiągalnego standardu. Bez względu na decyzję lub otoczenie, nadal będą trudne sprawy, z którymi nie będziesz miał do czynienia. Jeśli jesteś rozdarty na decyzję, ponieważ czekasz na doskonałą opcję, aby przyjść, pamiętaj, że idealna ścieżka jest bardzo mało prawdopodobne, aby istnieć. 9 Aby to osiągnąć, przypomnij sobie, kiedy masz trudności z podjęciem decyzji, że żadna opcja decyzyjna nie będzie idealna, że będą prawdopodobnie pewne wady każdej ważnej decyzji, którą podejmujesz. Spróbuj znaleźć alternatywną opcję. Jednym z powodów, dla których decyzje mogą być trudne, jest to, że często jesteśmy wciągnięci w taką sytuację. Na przykład, jeśli zastanawiasz się nad podjęciem nowej pracy, twoje myślenie może pójść w linii: Albo Biorę tę nową pracę, która nie jestem całkowicie zadowolony z, albo pozostaję w mojej obecnej pozycji ślepej zaułek. Jeśli jednak szukałeś alternatywnej opcji, odkryłbyś, że najprawdopodobniej nie ograniczysz się do tych dwóch opcji. Możesz mieć inną opcję, taką jak podjęcie nowej pracy i dalsze szukanie lepszej pozycji lub odejście od pracy i kontynuowanie poszukiwania czegoś lepszego. 10 Badania sugerują, że jeśli możesz dodać nawet jedną alternatywną opcję, prawdopodobnie podejmiesz dobrą decyzję. Dzieje się tak prawdopodobnie dlatego, że nie myślisz o ograniczonych, nieelastycznych terminach, co pozwala ci być bardziej otwartym na możliwości, których inaczej nie rozważałbyś. Uważaj na uprzedzenia potwierdzające. Ten typ błędu jest bardzo powszechny. Dzieje się tak, gdy szukasz informacji potwierdzających to, co już wiesz (lub wiesz, że wiesz) o sytuacji. Może to prowadzić do podejmowania niewłaściwych decyzji, ponieważ nie bierzesz pod uwagę wszystkich istotnych informacji. 16 Sporządzenie listy zalet i wad pomoże ci, ale tylko do tej pory, ponieważ łatwo jest zignorować informacje, na które nie chcesz zwracać uwagi. Zapytaj innych o swoje myśli i opinie, aby upewnić się, że bierzesz pod uwagę wszystko. Nie musisz opierać swojej decyzji na swoich myślach, ale biorąc pod uwagę ich punkty widzenia, możesz pomóc w walce z uprzedzeniami potwierdzającymi. Unikaj błędności graczy. Ta tendencja pojawia się, gdy oczekujesz, że zdarzenia z przeszłości wpłyną na przyszłe wydarzenia lub odtworzą je ponownie. Na przykład, jeśli moneta pojawi się w głowach 5 razy z rzędu, możesz zacząć oczekiwać, że znowu pojawi się na czele, pomimo szansy na rzucenie monetą dokładnie 5050. Podczas podejmowania trudnych decyzji, upewnij się, że bierzesz z przeszłych doświadczeń, ale nie pozwól im nieprawidłowo wpłynąć na twoje postrzeganie. 17 Na przykład, jeśli próbujesz zdecydować, czy ożenić się z kimś, a masz przeszłe nieudane małżeństwo, możesz pozwolić, aby cię odwieść. Jednak powinieneś wziąć pod uwagę wszystkie dane: czy różnisz się od osoby, którą byłeś, kiedy się ożeniłeś za pierwszym razem Czy twój partner jest inny niż twój poprzedni partner? Jaka jest ta relacja jak na własną rękę? Te informacje pomogą ci w uzyskaniu informacji decyzja. Uważaj na błędny koszt utraconego produktu. Podejmując trudne decyzje, możesz paść ofiarą błędnego kosztu utopionego. Dzieje się tak, gdy koncentrujesz się na tym, co zainwestowałeś w sytuację, której nie widzisz, kiedy rozsądniej jest po prostu odejść. Jest to ekonomicznie znane jako rzucanie dobrych pieniędzy po złych. 18 Na przykład, jeśli postawisz 100 na rękę w pokerze, a twój przeciwnik będzie nadal sprawdzał, może ci być trudno uświadomić sobie, że twoja ręka jest pokonana. Możesz dalej podnosić zakład, ponieważ już zainwestowałeś dużo pieniędzy, nawet jeśli twoja ręka nie jest już najsilniejsza. Aby wziąć inny przykład, powiedz, że kupiłeś kilka biletów do opery. W noc imprezy czujesz się chory i naprawdę nie chcesz iść. Ale ponieważ kupiłeś bilety, i tak jedziesz. Ponieważ nie czujesz się dobrze i nie chcesz iść, masz marny czas. Pieniądze zostały już wydane bez względu na to, czy poszedłeś do opery, czy nie, więc lepszą decyzją byłoby prawdopodobnie pozostanie w domu i odpoczynek. Jeśli jesteś skłonny do jednej strony decyzji, ponieważ już zainwestowałeś w nią dużo czasu, wysiłku lub pieniędzy, cofnij się, by ponownie rozważyć swoją decyzję. Chociaż nie zawsze jest to zły pomysł, aby trzymać się z czymś, nie pozwól, aby błąd wpadł w decyzję, która nie jest naprawdę w twoim najlepszym interesie. Trendy i analiza Zettabyte Cisco Enhanced PDF Ten dokument jest częścią Cisco reg Visual Networking Index (VNI), trwająca inicjatywa śledzenia i prognozowania wpływu aplikacji sieciowych wizualnych. Dokument przedstawia niektóre z głównych ustaleń globalnej prognozy ruchu IP Ciscos i analizuje implikacje wzrostu ruchu IP dla dostawców usług. Bardziej szczegółowe spojrzenie na prognozę i metodologię znajduje się na stronie Cisco VNI: Forecast and Methodology, 20182020. Roczny globalny ruch IP przejdzie przez próg Zettabyte (ZB 1000 ex EB) do końca 2018 r. I osiągnie 2,3 ZB rocznie do 2020 r. Do końca 2018 r. Globalny ruch IP osiągnie 1,1 ZB rocznie, czyli 88,7 EB miesięcznie, a do roku 2020 globalny ruch IP osiągnie 2,3 ZB rocznie, czyli 194 EB miesięcznie. Globalny ruch IP wzrośnie prawie trzykrotnie w ciągu najbliższych 5 lat. Ogólnie rzecz biorąc, ruch IP będzie rósł ze złożoną roczną stopą wzrostu (CAGR) o 22 procent w okresie od 2018 do 2020 r. Miesięczny ruch IP osiągnie 25 GB na mieszkańca do 2020 r., Z 10 GB na osobę w 2018 r. Ruch internetowy w godzinach rośnie szybciej niż przeciętny ruch internetowy. Zajęty (lub najbardziej obciążony 60-minutowy okres w ciągu dnia) ruch internetowy wzrósł o 51% w 2018 r., W porównaniu z 29-procentowym wzrostem średniego ruchu. Łączny ruch internetowy wzrośnie o 4,6 w latach 2018-2020, a średni ruch internetowy zwiększy się o 2,0. Ruch na smartfony przekroczy ruch na PC do roku 2020. W 2018 roku komputery stanowiły 53 procent całkowitego ruchu IP, ale do 2020 roku komputery będą stanowiły tylko 29 procent ruchu. Smartfony będą stanowić 30 procent całkowitego ruchu IP w 2020 r., W porównaniu z 8 procentami w 2018 r. Ruch pochodzący z komputera wzrośnie o CAGR równy 8 procent, a telewizory, tablety, smartfony i moduły M2M (maszyna do maszyny) wskaźnik wzrostu ruchu wyniesie odpowiednio 17 procent, 39 procent, 58 procent i 44 procent. Ruch z urządzeń bezprzewodowych i mobilnych będzie stanowił dwie trzecie całkowitego ruchu IP do roku 2020. Do 2020 r. Urządzenia przewodowe będą stanowić 34 procent ruchu IP, a Wi-Fi i urządzenia mobilne będą stanowić 66 procent ruchu IP. W 2018 roku urządzenia przewodowe stanowiły większość ruchu IP na poziomie 52 procent. Sieci dostarczania treści (CDN) będą przenosić prawie dwie trzecie ruchu internetowego do 2020 r. Sześćdziesiąt cztery procent całego ruchu internetowego przekroczy granice CDN do roku 2020 na całym świecie, z 45 procent w 2018 roku. Liczba urządzeń podłączonych do sieci IP będzie ponad trzykrotnie większa niż globalna populacja do 2020 roku. Do 2020 roku będzie 3,4 urządzeń sieciowych na mieszkańca, w porównaniu z 2,2 urządzeniami sieciowymi na mieszkańca w 2018 roku. W 2020 roku będzie 26,3 miliarda urządzeń sieciowych, z 16,3 miliarda w 2018 roku. Prędkości łącza szerokopasmowego prawie podwoją się do 2020 roku. Do 2020 r. Światowe prędkości szerokopasmowego Internetu osiągną wartość 47,7 Mb / s, z 24,7 Mb / s w 2018 r. Globalne zalety wideo i gier wideo Zajmuje więcej niż 5 milionów lat, aby obejrzeć ilość filmów, które będą przekraczać globalne sieci IP każdego miesiąca w 2020 r. Co sekundę milion minut treści wideo przekroczy sieć do roku 2020. Globalnie ruch wideo IP będzie wynosił 82 procent całego ruchu IP (zarówno biznesowego, jak i konsumenckiego) do 2020 roku, co oznacza wzrost z 70 procent w 2018 roku. Globalny ruch wideo IP wzrośnie trzykrotnie od 2018 do 2020, CAGR 26 procent. Internetowy ruch wideo wzrośnie czterokrotnie od 2018 do 2020, CAGR 31 procent. Internetowy ruch nadzoru wideo prawie podwoił się w 2018 r. od 272 petabajtów miesięcznie na koniec 2017 r. do 516 petabajtów miesięcznie w 2018 r. Internetowy ruch związany z monitorowaniem wideo zwiększy się dziesięciokrotnie między 2018 a 2020 r. Globalnie, 3,9 procent całego ruchu wideo w Internecie będzie spowodowane monitorowaniem wideo w 2020 r., z 1,5 procent w 2018 roku. Wirtualna rzeczywistość wzrosła czterokrotnie w 2018 roku. od 4,2 petabajtów (PB) miesięcznie w 2017 r. do 17,9 PB miesięcznie w 2018 r. Globalnie ruch w wirtualnej rzeczywistości wzrośnie 61-krotnie w latach 2018-2020, czyli CAGR na poziomie 127 procent. Internetowe wideo do telewizji wzrosło o 50 procent w 2018 roku. Ruch ten będzie rósł w szybkim tempie, zwiększając się 3,6-krotnie do roku 2020. Internetowe wideo do TV będzie stanowić 26% stałego ruchu wideo w Internecie w 2020 r. Ruch wideo na żądanie (VoD) niemal podwoi się do 2020 r. . Ilość ruchu VoD w 2020 roku będzie równa 7,2 miliarda DVD miesięcznie. Ruch gier internetowych wzrośnie siedmiokrotnie od 2018 do 2020 roku. CAGR w wysokości 46 procent. Globalnie ruch internetowy w Internecie będzie stanowić 4 procent ruchu internetowego dla klientów w 2020 r., Co stanowi wzrost z 2 procent w 2018 r. Globalne reklamy mobilne Globalnie ruch danych mobilnych wzrośnie ośmiokrotnie w latach 2018-2020. Mobilny ruch danych wzrośnie w CAGR na poziomie 53 procent w latach 2018-2020, osiągając 30,6 eksabajtów miesięcznie do 2020 roku. Globalny mobilny ruch danych wzrośnie prawie trzykrotnie szybciej niż stały ruch IP z 2018 roku do 2020 roku. Poprawiony ruch IP wzrośnie w CAGR o 19 procent w latach 2018-2020, a ruch mobilny wzrośnie o CAGR na poziomie 53 procent. Globalny mobilny ruch danych wynosił 5 procent całkowitego ruchu IP w 2018 r. I będzie wynosił 16 procent całkowitego ruchu IP do 2020 r. Ruch IP rośnie najszybciej na Bliskim Wschodzie iw Afryce, a następnie w regionie Azji i Pacyfiku. Ruch na Bliskim Wschodzie i w Afryce wzrośnie na poziomie CAGR wynoszącym 41 procent w latach 2018-2020. Podsumowanie regionalnych stóp wzrostu: ruch IP w Ameryce Północnej osiągnie 59,1 EB miesięcznie do roku 2020, wzrastając na poziomie CAGR 19 procent. Ruch IP w Europie Zachodniej osiągnie 28,0 EB miesięcznie do roku 2020, wzrastając na poziomie 20% CAGR. Ruch IP w regionie Azji i Pacyfiku osiągnie 67,8 EB miesięcznie do 2020 roku, wzrastając na poziomie CAGR wynoszącym 22 procent. Ruch IP w Ameryce Łacińskiej osiągnie 11,6 EB miesięcznie do roku 2020, wzrastając na poziomie 21% CAGR. Ruch IP w Europie Środkowej i Wschodniej osiągnie 17,0 EB miesięcznie do roku 2020, wzrastając na poziomie CAGR 27 procent. Ruch IP na Bliskim Wschodzie iw Afryce osiągnie 10,9 EB miesięcznie do roku 2020, wzrastając na poziomie CAGR 41 procent. Uwaga: Dostępnych jest kilka interaktywnych narzędzi umożliwiających tworzenie niestandardowych wyróżnień i prognozowanych wykresów według regionów, krajów, według aplikacji i segmentu użytkowników końcowych (zapoznaj się z narzędziem Cisco VNI Forecast Highlights i narzędziem Cisco VNI Forecast Widget). Najważniejsze dane biznesowe w biznesie Ruch IP w firmach wzrośnie w CAGR o 18 procent w okresie od 2018 do 2020 roku. Zwiększona adaptacja zaawansowanej komunikacji wideo w segmencie korporacyjnym spowoduje wzrost ruchu biznesowego IP o 2 w okresie od 2018 do 2020 roku. Ruch internetowy w firmach będzie rósł szybciej niż sieć WAN. Ruch IP WAN wzrośnie o CAGR równy 6 procent, w porównaniu z CAGR 21 procent dla stacjonarnego Internetu biznesowego i 47 procent dla mobilnego ruchu internetowego. Biznesowy ruch IP będzie rósł najszybciej na Bliskim Wschodzie iw Afryce. Biznesowy ruch IP na Bliskim Wschodzie i w Afryce wzrośnie w CAGR o 21 procent, szybciej niż średnia światowa o 18 procent. Jeśli chodzi o wielkość, w regionie Azji i Pacyfiku będzie największy ruch firmowy IP w 2019 r., Przy 11,4 EB miesięcznie. Ameryka Północna będzie druga, na poziomie 9,1 EB miesięcznie. Obecna prognoza Cisco Visual Networking Index (VNI) przewiduje globalny ruch IP na niemal trzykrotny poziom w okresie od 2018 do 2020 roku. Załącznik A zawiera szczegółowe podsumowanie. Ogólny ruch IP ma wzrosnąć do 194 EB miesięcznie do 2020 r., Z 72,5 EB miesięcznie w 2018 r., CAGR 22 procent (Ryc. 1). Wzrost ten stanowi jedynie nieznaczne zmniejszenie z ubiegłych lat prognozowanej stopy wzrostu na lata 2017-2019, która wyniosła 23 procent. Wygląda na to, że globalny wzrost ruchu IP stabilizuje się w zakresie 2025 procent. Rysunek 1. Prognozy Cisco VNI 194 EB miesięcznie ruchu IP do roku 2020 Źródło: Globalna prognoza ruchu IP Cisco VNI, 20182020 Więcej informacji na temat metodologii prognozowania Ciscos można znaleźć w artykule Cisco VNI: Forecast and Methodology, 20182020. Aby zrozumieć wielkość Liczba ruchów IP pozwala lepiej przyjrzeć się liczbom: do 2020 r. gigabajt (GB) odpowiadający wszystkim filmom, które kiedykolwiek powstały, będzie przekraczał globalny Internet co 2 minuty. Globalnie, ruch IP osiągnie 511 terabitów na sekundę (Tb / s) w 2020 r., Co odpowiada 142 milionom osób strumieniujących wideo w Internecie o wysokiej rozdzielczości (HD) jednocześnie przez cały dzień, każdego dnia. Globalny ruch IP w 2020 roku będzie równy 504 miliardom DVD rocznie, 42 miliardom DVD miesięcznie lub 58 milionom DVD na godzinę. Całkowity ruch internetowy przeżywa dramatyczny wzrost w ciągu ostatnich dwóch dekad. Ponad 20 lat temu, w 1992 roku, globalne sieci internetowe przenosiły około 100 GB ruchu dziennie. Dziesięć lat później, w 2002 r., Globalny ruch internetowy wyniósł 100 gigabajtów na sekundę (GB / s). W 2018 r. Globalny ruch internetowy osiągnął ponad 20 000 GB / s. Tabela 1 przedstawia historyczne wartości odniesienia dla całego ruchu internetowego. Tabela 1. Źródło kontekstowego kontekstu internetowego Cisco VNI Źródło: Cisco VNI, 2018 Wzrost liczby odwiedzin na jednego mieszkańca i ruchu internetowego w Hiszpanii w ciągu ostatniej dekady charakteryzował się podobnie gwałtownym wzrostem. Globalnie, miesięczny ruch IP osiągnie 25 GB na mieszkańca do roku 2020, w porównaniu z 10 GB na osobę w 2018 r., A ruch internetowy osiągnie 21 GB na mieszkańca do 2020 r., Z 7 GB na osobę w 2018 r. Jeszcze niedawno, w 2008 r. , ruch internetowy na jednego mieszkańca wynosił 1 GB miesięcznie. W 2000 r. Ruch internetowy na jednego mieszkańca wynosił 10 megabajtów (MB) miesięcznie. Poniższe sekcje omawiają trendy przyczyniające się do dalszego wzrostu globalnego ruchu IP. Trend 1: Ciągłe zmiany w mieszance urządzeń i połączeń Rysunek 2 pokazuje, że globalnie urządzenia i połączenia (10-procentowy CAGR) rosną szybciej niż populacja (1,1-procentowy CAGR) i użytkownicy Internetu (6,5-procentowy CAGR). Ten trend przyspiesza wzrost średniej liczby urządzeń i połączeń na gospodarstwo domowe i na użytkownika Internetu. Każdego roku na rynku pojawiają się i przyjmują różne nowe urządzenia w różnych postaciach, o zwiększonych możliwościach i inteligencji. Coraz większa liczba aplikacji M2M, takich jak inteligentne liczniki, nadzór wideo, monitorowanie opieki zdrowotnej, transport i śledzenie przesyłek lub zasobów, w dużym stopniu przyczynia się do rozwoju urządzeń i połączeń. Do roku 2020 połączenia M2M będą stanowić 46 procent wszystkich urządzeń i połączeń. Rysunek 2. Globalne urządzenia i połączenia Dane dotyczące wzrostu (n) odnoszą się do udziału urządzeń w roku 2018, 2020. Źródło: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 Połączenia M2M będą najszybciej rozwijającą się kategorią, rosnąc prawie 2,5-krotnie w okresie prognozy, w 20% CAGR, do 12,2 miliarda połączeń do roku 2020. Smartfony będą rosnąć drugie najszybciej, w wieku 13 lat - percent CAGR (wzrost o współczynnik 1.8). Połączone telewizory (w tym telewizory z płaskim panelem, dekodery, karty multimedialne DMA, odtwarzacze dysków Blu-ray i konsole do gier) będą rosły niemal co najwyżej w 12-procentowym CAGR, do 3,1 miliarda w 2020 roku. spadek (około 2-procentowy spadek) w okresie prognozy. Jednak do końca 2020 roku będzie więcej komputerów niż tabletów (1,35 miliarda komputerów w porównaniu z 785 milionami tabletów). Do 2020 r. Udział konsumentów w łącznej liczbie urządzeń, w tym urządzeń stacjonarnych i mobilnych, wyniesie 74 proc., A firmy zajmą pozostałe 26 proc. Udział konsumentów wzrośnie nieco wolniej, przy 9,5-procentowym CAGR w stosunku do segmentu biznesowego, który wzrośnie na poziomie 12% CAGR. Więcej informacji o rozwoju urządzeń i połączeń w segmencie mieszkalnym, mobilnym i biznesowym znajdziesz w narzędziu Cisco VNI Service Adoption Forecast Highlights. Globalnie średnia liczba urządzeń i połączeń na mieszkańca wzrośnie z 2 w 2018 r. Do 3,2 do 2020 r. (Tabela 2). Tabela 2. Średnia liczba urządzeń i połączeń w przeliczeniu na jednego mieszkańca Źródło: Cisco VNI, 2018 Wśród krajów, które osiągną najwyższą średnią urządzeń i połączeń na jednego mieszkańca do 2020 r., Są Stany Zjednoczone (12,3), Korea Południowa (12,2) i Japonia (11,9). Zmieniająca się kombinacja urządzeń i połączeń oraz wzrost liczby właścicieli multidyscyplinarnych wpływa na ruch i można zauważyć, że zmienia się udział urządzenia w całkowitym ruchu IP. Pod koniec 2018 r. 47 proc. Ruchu IP i 37 proc. Ruchu konsumenckiego w Internecie pochodziło z urządzeń innych niż komputery PC. Do 2020 r. 71 proc. Ruchu IP i 71 proc. Ruchu konsumenckiego w Internecie będzie pochodzić z urządzeń innych niż komputery PC (rysunek 3). Rysunek 3. Globalny ruch IP według urządzeń Liczby (n) odnoszą się do udziału urządzenia z roku 2018, 2020. Źródło: Globalna prognoza ruchu IP Cisco VNI, 20182020 Podobnie jak w przypadku sieci komórkowych, urządzenia wideo mogą mieć efekt mnożnikowy dla ruchu. Telewizja HD z dostępem do Internetu, która pobiera 45 minut treści dziennie z Internetu, generowałaby obecnie tyle ruchu internetowego, co całe gospodarstwo domowe. Wraz ze wzrostem oglądania filmów na smartfonach i tabletach ruch z tych urządzeń rośnie w stosunku do całkowitego ruchu internetowego. Tablety będą stanowiły 15 procent całkowitego globalnego ruchu w Internecie do 2020 r., Z 9 procent w 2018 r. Smartfony będą odpowiadać za 37 procent całkowitego globalnego ruchu internetowego do 2020 r., Z 11 procent w 2018 r. (Ryc. 4). Rysunek 4. Ogólnoświatowy ruch internetowy według typu urządzenia Liczby (n) odnoszą się do udziału urządzenia z roku 2018, 2020. Źródło: Globalna prognoza ruchu IP Cisco VNI, 20182020 Wpływ wideo urządzeń na ruch jest bardziej wyraźny ze względu na wprowadzenie ultra-wysokiej rozdzielczości (UHD) lub 4K, strumieniowanie wideo. Technologia ta ma taki wpływ, ponieważ szybkość transmisji dla wideo 4K przy około 18 Mbps jest ponad dwukrotnie większa niż szybkość bitowa wideo HD i dziewięć razy większa niż bitrate wideo standardowej rozdzielczości (SD). Szacujemy, że do 2020 roku 40 procent zainstalowanych płaskoekranowych telewizorów będzie miało UHD, co oznacza wzrost z 8 procent w 2018 r. (Ryc. 5). Rysunek 5. Zwiększanie rozdzielczości wideo: Do 2020 roku więcej niż 40 procent podłączonych płaskich telewizorów będzie 4K Źródło: Globalna prognoza ruchu IP Cisco VNI, 20182020 UHD (lub 4K) IP VoD będzie stanowić 21 procent globalnego ruchu VoD w 2020 r. (rys. 6). Rysunek 6. Globalne dane o ruchu wideo 4K (n) odnoszą się do 2018 r., Udział w ruchu na rok 2020. Źródło: Globalna prognoza ruchu IP Cisco VNI, 20182020 Trend 2: Adopcja IPv6 umożliwia łączność w zakresie Internetu Wszystko Przejście ze środowiska IPv4 do środowiska IPv6 zapewnia doskonałe postępy, wraz ze wzrostem możliwości urządzeń IPv6, włączaniem zawartości i operatorami wdrażającymi IPv6 w ich sieci. Zmiany te są szczególnie ważne, ponieważ Azja, Europa, Ameryka Północna i Ameryka Łacińska wyczerpały już swoje przydziały IPv4, a Afryka ma wyczerpać swój przydział do 2018 r. Tabela 3 pokazuje przewidywane daty wyczerpania na maj 2018 r., Zgodnie z Rejestry internetowe (RIR). Tabela 3. Daty wyczerpania adresów IPv4 Regionalne rejestry internetowe W oparciu o analizę urządzeń VNI zgodnych z IPv6 prognozy szacują, że do 2020 r. Będzie blisko 13 miliardów urządzeń stacjonarnych i mobilnych z obsługą IPv6, do około 4 miliardów w 2018 r., CAGR 27 procent. W ujęciu procentowym, 48 procent wszystkich urządzeń sieci stacjonarnych i mobilnych będzie zdolnych do IPv6 do 2020 r., Z 23 procent w 2018 r. (Ryc. 7). Szacunek ten opiera się na zdolności urządzenia i połączenia sieciowego do obsługi IPv6 i nie jest rzutowaniem aktywnych połączeń IPv6. Zdolność do obsługi IPv6 na urządzeniach mobilnych jest szacowana na podstawie obsługi protokołu IPv6 przez OS i szacowania typów infrastruktury sieci komórkowych, z którymi urządzenie może się połączyć (3,5-generacji 3,5G lub nowszej). Zdolność stałego urządzenia IPv6 jest oceniana na podstawie obsługi urządzeń IPv6 i oszacowanie możliwości urządzeń do obsługi klientów indywidualnych (CPE) lub routerów biznesowych do obsługi IPv6, w zależności od segmentu końcowego użytkownika urządzenia. Rysunek 7. Globalne urządzenia i połączenia IPv6 Prognoza 20182020 Źródło: Prognoza globalnej sieci IP Cisco VNI, 20182020 Na całym świecie 90 procent smartfonów i tabletów będzie w stanie obsłużyć IPv6 do 2020 r., Z 60 procent w 2018 r. Globalnie 5,8 miliarda smartfonów i tabletów obsługujących IPv6 do 2020 r., Z 2,1 miliarda w 2018 r. Do 2020 r. 30% połączeń M2M będzie obsługiwać IPv6, osiągając 3,7 miliarda, 67% CAGR. Według Światowej Organizacji Wprowadzającej IPv6 w maju 2018 r. Operatorzy sieci stacjonarnych i komórkowych na całym świecie wdrażają protokół IPv6 i rozpoczynają raportowanie generowania ruchu IPv6. Romanias RCS amp RDS zanotował prawie 12 procent, Frances Free Telecom odnotował 22 procent, KDDI zanotował prawie 28 procent, Comcast zgłosił 45 procent, ATampT 59 procent, a Verizon Wireless 69 procent. Według Google, w maju 2018 r. Odsetek użytkowników, którzy uzyskują dostęp do Google za pośrednictwem protokołu IPv6, wynosi około 11 procent. W miarę rozwoju branży, prognoza VNI podejmuje próbę oszacowania potencjalnego ruchu sieciowego IPv6, który mógłby zostać wygenerowany, gdyby procent urządzeń obsługujących IPv6 stał się aktywnie połączony z siecią IPv6, biorąc pod uwagę szacunkową globalną średnią miesięcznego ruchu na urządzenie typu . Jeśli do 2020 roku 60 procent urządzeń z obsługą protokołu IPv6 będzie aktywnie podłączonych do sieci IPv6, prognoza szacuje, że globalnie ruch IPv6 wyniesie 55 EB miesięcznie, czyli 34 procent całkowitego ruchu internetowego (Rysunek 8). Rysunek 8. Prognozowana globalna stała i ruchoma prognoza ruchu IPv6 20182020 Źródło: Globalna prognoza ruchu IP Cisco VNI, 20182020 Ta wstępna ocena potencjalnego ruchu IPv6 opiera się na założeniach, że zdolność urządzenia IPv6, włączenie zawartości IPv6 i wdrożenie sieci IPv6 będą nadążały za tempem z aktualnymi trendami, a może nawet przyspieszyć w okresie prognozy. Biorąc pod uwagę współzależność tych zmiennych, założenia prognozy mogą podlegać udoskonaleniom, ponieważ nasza analiza jest kontynuowana. Dostawcy treści dążą również do zwiększenia stopnia włączenia IPv6 swoich witryn i usług. Według laboratoriów Cisco IPv6. do roku 2020 zawartość dostępna za pośrednictwem IPv6 będzie wynosić około 35 procent. Mogą jednak występować różnice w zależności od popularności witryn w poszczególnych regionach i krajach. Ponadto konkretne inicjatywy krajowe i wdrożenia dostawców treści pozytywnie wpłynęły na lokalną dostępność treści IPv6. Ogólnie rzecz biorąc, prawdopodobieństwo, że znaczna część ruchu internetowego zostanie wygenerowana w sieciach IPv6, ma duże możliwości dla operatorów sieci, dostawców treści i użytkowników końcowych, którzy chcą uzyskać skalowalność i wydajność IPv6 i umożliwić Internet Wszystko (IoE). Trend 3: Aplikacje M2M w wielu branżach Przyspieszają rozwój Internetu IoE Zjawisko Internet of Everything (IoE), w którym ludzie, procesy, dane i rzeczy łączą się z Internetem i nawzajem, wykazuje namacalny wzrost. W skali globalnej liczba połączeń M2M wzrośnie prawie 2,5-krotnie, z 4,9 mld w 2018 r. Do 12,2 mld w 2020 r. (Wykres 9). Do 2020 r. Będzie istniało 1,6 połączeń M2M dla każdego członka globalnej populacji. Rysunek 9. Globalne źródło połączenia M2M Źródło: Globalna prognoza ruchu IP Cisco VNI, 20182020 Połączone aplikacje domowe, takie jak automatyzacja domu, bezpieczeństwo domowe i nadzór wideo, połączone białe towary i aplikacje śledzące będą stanowić 47 procent lub prawie połowę łącznych połączeń M2M do 2020 r., co wskazuje na wszechobecność M2M w naszym życiu (rys. 10). Połączona opieka zdrowotna, z takimi aplikacjami, jak monitory zdrowia, dystrybutory leków, łączność pierwszego reagenta i telemedycyna, będzie najszybciej rozwijającym się segmentem przemysłu, w 49 procentowym CAGR. Połączone aplikacje samochodowe będą miały drugi najszybszy wzrost, przy 37-procentowym CAGR. Chipy dla zwierząt domowych i zwierząt gospodarskich, cyfrowe monitory zdrowia i wiele innych usług M2M następnej generacji promują ten wzrost. Rysunek 10. Wzrost globalnego połączenia M2M według branż Inne obejmuje usługi rolnicze, budowlane i awaryjne. Źródło: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 Chociaż liczba połączeń rośnie trzykrotnie, globalny ruch IP M2M wzrośnie sześciokrotnie w tym samym okresie, z jednego EB miesięcznie w 2018 r. (1,4 procent globalnego ruchu IP) do 6,3 EB przez 2020 (3,2 procent globalnego ruchu IP odnosi się do wykresu 11). Ilość ruchu rośnie szybciej niż liczba połączeń ze względu na wzrost liczby zastosowań aplikacji wideo na połączenia M2M i zwiększone wykorzystanie aplikacji, takich jak telemedycyna i inteligentne systemy nawigacji samochodowej, które wymagają większej przepustowości i mniejszego opóźnienia. Rysunek 11. Globalny wzrost ruchu M2M: eksabajty na miesiąc Źródło: Globalna prognoza ruchu IP w Cisco VNI, 20182020 Trend 4: Trendy w zakresie adaptacji usług: Usługi mieszkaniowe, usługi mobilne dla klientów indywidualnych i usługi biznesowe Globalne usługi mieszkaniowe: Wideo wciąż rośnie w latach 2017-2018 najwyższy wzrost nastąpił po stronie internetowej w grach online, z 15-procentowym wzrostem w stosunku rocznym (r / r). Serwisy społecznościowe były najczęściej wybieraną usługą internetową z przyrostem r / ro 8,5 procent, z 1,3 miliarda użytkowników w 2017 r. Do 1,4 miliarda użytkowników w 2018 r. Do 2020 r. Telewizja cyfrowa i sieci społecznościowe będą dwiema usługami o najwyższym stopniu penetracji , odpowiednio 87% i 76%. Najszybszy wzrost będzie pochodził z usług telewizyjnych z opóźnionym opóźnieniem, takich jak osobiste rejestratory wideo (PVR) i usługi cyfrowego rejestratora wideo (DVR), przy 7-procentowym CAGR. Gry online (5,3-procentowy CAGR) będzie najszybciej rozwijającym się internetowym serwisem internetowym. Rozwój gier online jest przyspieszany przede wszystkim dzięki ulepszeniom technologicznym w komputerach PC, takim jak grafika, wykrywanie ruchu, rozpoznawanie gestów itp. (Rysunek 12). Rysunek 12. Globalna uwaga na temat usług mieszkaniowych i wzrostowych. Do 2020 r. Globalna liczba ludności zamieszkałej w sieci stacjonarnej w Internecie wyniesie 2,4 miliarda, a liczba globalnych gospodarstw domowych w telewizji wyniesie 1,8 miliarda. Źródło: Prognoza wdrożenia usługi Cisco VNI, 20182020 Globalne usługi mobilne dla konsumentów W latach 2017-2018 wszystkie mobilne usługi konsumenckie z wyjątkiem jednego wzrosły o ponad 10 procent rocznie. Największy wzrost odnotowano w usługach związanych z lokalizacją klientów (LBS), z przyrostem r / ro 38%, z 585 milionów użytkowników w 2017 r. Do 807 milionów w 2018 r. Inny znaczący wzrost r / r odnotowano w bankowości mobilnej i handlu (37 procent) , a następnie wideo mobilne (35 procent). Regiony takie jak Ameryka Łacińska (wzrost o 62 proc.) Oraz Bliski Wschód i Afryka (wzrost o 52 proc. R / r) odnotowały najszybszy wzrost w segmencie telefonii komórkowej dla klientów indywidualnych. Mobile banking and commerce also grew the fastest in Latin America, at 49-percent YoY growth. Mobile video growth was led by Middle East and Africa, at 43-percent YoY growth. From 2018 to 2020, six out of eight consumer mobile services will grow at more than 14-percent CAGR, three will grow at more than 20-percent CAGR, and one will decline. The fastest growth will be in consumer LBS (3.9 percent), followed by mobile commerce (22.7 percent). Regions with especially high rates of growth in mobile commerce services are the Middle East and Africa, Central and Eastern Europe, Latin America, and Asia Pacific, which have historically been underserved (or not reached) by traditional brickand-mortar financial institutions (Figure 13). Figure 13. Global Consumer Mobile Services Adoption and Growth Note . By 2020, the global consumer mobile population will be 5 billion. Source: Cisco VNI Service Adoption Forecast, 20182020 Global Business Services Between 2017 and 2018, the highest YoY growth was in business LBS, with a 32-percent increase, from 92 million users in 2017 to 121 million in 2018. Other significant YoY growth was in desktop video conferencing (25 percent refer to Figure 14). Business LBS includes services used by corporate subscribers in which the subscription is generally paid by the employer. These services include salesforce and field-force automation, fleet management, etc. We see that personal or desktop video conferencing is increasingly replacing room-based conferencing as video becomes simpler and more integrated into unified communications business service offers. From 2018 to 2020, the fastest-growing business service is expected to be desktop or personal video conferencing. The growth in personal video conferencing, specifically unified communicationsbased video conferencing, has recently accelerated because of the higher quality and lower price of new services and products. It is also caused by the availability of desktop video conferencing offers, which can be standalone or integrated. In addition, the growth in mobile clients will support video conferencing growth. Conversely, the use of web conferencing without video will show a decline of 4-percent CAGR over the forecast period (Figure 14). Figure 14. Global Business Services Adoption and Growth Note . By 2020, the global business Internet population will be 2.2 billion the number of business users will be 577 million. Source: Cisco VNI Service Adoption Forecast, 20182020 For details about all aspects of the service adoption study, use the Cisco VNI Service Adoption Highlights tool . Trend 5: Applications Traffic Growth The sum of all forms of IP video, which includes Internet video, IP VoD, video files exchanged through file sharing, video-streamed gaming, and video conferencing, will continue to be in the range of 80 to 90 percent of total IP traffic. Globally, IP video traffic will account for 82 percent of traffic by 2020 (Figure 15). Figure 15. Global IP Traffic by Application Category Figures (n) refer to 2018, 2020 traffic shares. Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 The implications of video growth are difficult to overstate. With video growth, Internet traffic is evolving from a relatively steady stream of traffic (characteristic of peer-to-peer P2P traffic) to a more dynamic traffic pattern. In the past year, service providers have observed a pronounced increase in traffic associated with gaming downloads. Newer consoles such as the Xbox One and PlayStation 4 have sufficient onboard storage to enable gamers to download new games rather than buy them on disc. These graphically intense games are large files, and gaming downloads are already 2 percent of consumer fixed Internet traffic, and will reach 4 percent of consumer fixed Internet traffic by 2020. Furthermore, these downloads tend to occur during peak usage periods, with gaming downloads reaching up to 10 percent of busy-hour traffic. Impact of Video on Traffic Symmetry With the exception of short-form video and video calling, most forms of Internet video do not have a large upstream component. As a result, traffic is not becoming more symmetric, a situation that many expected when user-generated content first became popular. The emergence of subscribers as content producers is an extremely important social, economic, and cultural phenomenon, but subscribers still consume far more video than they produce. Upstream traffic has been slightly declining as a percentage for several years. It appears likely that residential Internet traffic will remain asymmetric for the next few years. However, numerous scenarios could result in a move toward increased symmetry for example: Content providers and distributors could adopt P2P as a distribution mechanism. There has been a strong case for P2P as a low-cost content-delivery system (CDS) for many years, yet most content providers and distributors have opted for direct distribution, with the exception of applications such as PPStream and PPLive in China, which offer live video streaming through P2P and have had great success. If content providers in other regions follow suit, traffic could rapidly become highly symmetric. High-end video communications could accelerate, requiring symmetric bandwidth. PC-to-PC video calling is gaining momentum, and the nascent mobile video calling market appears to have promise. If high-end video calling becomes popular, traffic could move toward greater symmetry. Generally, if service providers provide ample upstream bandwidth, applications that use upstream capacity will begin to appear. Trend 6: Cord-Cutting Analysis In the context of the VNI Forecast, Cord-cutting refers to the trend in which traditional and subscription television viewing is increasingly being supplanted by other means of video viewing, such as online and mobile video, which are available to viewers through fixed and mobile Internet connections. We are seeing a trend in which the growth in digital television service that denotes television viewing across all digital platforms (cable, IPTV, satellite, etc.) is growing much more slowly relative to mobile video (Figure 16). This trend is more pronounced in regions such as North America and Western Europe, where the penetration of digital TV is already high. Online video, which we found was growing faster until last year, is now growing almost at par with digital television. Also, in emerging regions mobile video growth rates are even higher, because these regions are skipping over fixed connectivity. Figure 16. Mobile Video Growing Fastest Online Video and Digital TV Grow Similarly Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 Another factor supporting this trend is that the total addressable markets for these servicesresidential Internet users, consumer mobile users, and total TV households (for digital-TV households)show significantly different growth patterns (Figure 17). Residential Internet users are expected to increase at a CAGR of nearly 3.2 percent, and consumer mobile users at 2.8 percent, while at the same time the number of TV households is flattening, with a meager 1.8-percent forecasted CAGR. Figure 17. Growth in Global Residential Internet Users Compared to Growth in Global TV Households Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 Also, if we look at Internet devices such as digital media adapters (DMAs), we find that although they represent only 9 percent of all Internet connected set-top boxes (STBs)including, service provider STBs, gaming consoles, and directly connected Internet TV setsby 2020 they will represent 32 percent of global Internet STB traffic. This trend again shows that there is increasingly less reliance on STBs managed by service providers for Internet access in general and for video specifically (Figure 18). Figure 18. Growth in Global Digital Media Adapters DMAs include devices such as Roku, Apple TV, Chromecast, etc. Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 From a traffic perspective, we expect that on average a household that is still on linear TV will generate much less traffic than a household that has cut the cord and is relying on Internet video (Figure 19). A cord-cutting household will generate 102 GB per month in 2018, compared to 49 GB per month for an average household. This difference occurs because linear television generates much less traffic (one stream of video shared across numerous linear-TV households) than Internet video, which is unicast to each Internet video device. Figure 19. Global Cord Cutting Generates Double the Traffic Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 Trend 7: Security Analysis Users expect their online experience to be always available and always secureand for their personal and business assets to be safe. Annual security reports for 2018 from industry giants in the security space highlight the need for increased focus on cybercrimes, data breaches and espionage, and mitigation strategies (Figure 20). Figure 20. SecurityIndustry Top of Mind The last several years have been easily the most eventful period from a security threat perspective, with many serious data breaches that have been discussed widely in the media. There were a total of 780 breaches with a total of nearly 178 million records stolen in 2018. The number of records stolen per data breach averaged 228 thousand in 2018, according to 2018 data breach statistics from IDT911. The average cost paid for each sensitive lost or stolen record increased 6 percent from 2018 to 2018, according to a joint study by IBM and Ponemon Institute. More secure Internet servers leads to a large footprint of security and authentication, better serving end users with secure transactions and communication. The percentage of secure Internet servers that conduct encrypted transactions over the Internet using Secure Sockets Layer (SSL) compared to the total number of web-facing servers depicts the nature of the secure footprint. Western Europe led with the number of secure Internet servers per 1 million people with 50 percent, followed by Central and Eastern Europe with 29 percent, North America with 27 percent, and Asia Pacific with around 23 percent. The average number of breaches was highest in Asia Pacific organizations and lowest in U. K. and U. S. enterprises in 2018, according to a recent study published by McAfee. Sixty percent of data stolen was through web protocols, file transfer and tunneling protocols, or email. Two-thirds of breaches involved traditional corporate networks, and cloud break-ins accounted for the remaining one-third, according to McAfee and LemonFish (Figure 21). Figure 21. How Is Data being Breached Source: McAfee, Lemonfish, Cisco VNI 2018 Frequency of distributed denial-of-service (DDoS) attacks has increased more than 2.5 times over the last 3 years, according to Arbor Networks. DDoS attacks are increasing at roughly the same rate as traffic. Peak DDoS attack size (Gbps) is increasing in a linear trajectory, with peak attacks reaching 300, 400, and 500 Gbps respectively, in 2017, 2017, and 2018, at about 10 to 15 percent per year. DDoS attacks can represent up to 10 percent of a countrys total Internet traffic while they are occurring. The average size of DDoS attacks is increasing steadily and approaching 1 Gbps, enough to take most organizations completely off line. In 2018 the top motivation behind DDoS attacks was criminals demonstrating attack capabilities, with gaming and criminal extortion attempts in second and third place, respectively. DDoS attacks account for more than 5 percent of all monthly gaming-related traffic and more than 30 percent of gaming traffic while they are occurring. The events from 2018 and the first quarter of 2018 once again demonstrated that the attackers are increasing their computing resources to perform DDoS attacks. Amplification attackers, who have tools for carrying out a DDoS attack, exploit vulnerabilities in the network and compute resources. With the growth of the IoE and spread of vulnerable devices and traditional PCs, the abundance of configuration drawbacks with applications can be targeted. Security vendors continue to ensure these attacks are financially unviable for the cybercriminals. Globally the number of DDoS attacks grew 25 percent in 2018 and will increase 2.6-fold to 17 million by 2020 (Figure 22). Figure 22. Global DDoS Attacks Forecast, 2018-2020 Figures (n) refer to 2018, 2020 traffic shares. Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 2018-2020 Trend 8: Impact of Accelerating Speeds on Traffic Growth Broadband speed is a crucial enabler of IP traffic. Broadband-speed improvements result in increased consumption and use of high-bandwidth content and applications. The global average broadband speed continues to grow and will nearly double from 2018 to 2020, from 24.7 Mbps to 47.7 Mbps. Table 4 shows the projected broadband speeds from 2018 to 2020. Several factors influence the fixed broadband-speed forecast, including the deployment and adoption of fiber to the home (FTTH), high-speed DSL, and cable broadband adoption, as well as overall broadband penetration. Among the countries covered by this study, Japan, South Korea, and Sweden lead within the VNI countries in terms of broadband speed largely because of their wide deployment of FTTH. Table 4. Fixed Broadband Speeds (in Mbps), 20182020 Source: Cisco VNI, 2018 Consider how long it takes to download an HD movie at these speeds: at 10 Mbps, it takes 20 minutes at 25 Mbps, it takes 9 minutes but at 100 Mbps, it takes only 2 minutes. High-bandwidth speeds will be essential to support consumer cloud storage, making the download of large multimedia files as fast as a transfer from a hard drive. Table 5 shows the percentage of broadband connections that will be faster than 10 Mbps, 25 Mbps, and 100 Mbps by region. Table 5. Broadband Speed Greater Than 10 Mbps, 20182020 Greater Than 10 Mbps Greater Than 25 Mbps Greater Than 100 Mbps Central and Eastern Europe Middle East and Africa Source: Cisco VNI, 2018 There is a strong correlation between experienced speeds and number of video minutes viewed per viewer (Figure 23). As speeds increase in each country covered in the study, the number of video minutes per viewer also increases. Figure 23. Increase in Experienced Speeds (Mbps) Increases Internet Video Viewership (Minutes)2018 Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 Globally, the average mobile network connection speed in 2018 was 2.0 Mbps. The average speed will more than double and will be 6.5 Mbps by 2020. Smartphone speeds, generally third-generation (3G) and later, are currently nearly three times higher than the overall average. Smartphone speeds will nearly double by 2020, reaching 12.5 Mbps. Anecdotal evidence supports the idea that overall use increases when speed increases, although there is often a delay between the increase in speed and the increased use, which can range from a few months to several years. The reverse can also be true with the burstiness associated with the adoption of tablets and smartphones, where there is a delay in experiencing the speeds that the devices can support. The Cisco VNI Forecast relates application bit rates to the average speeds in each country. Many of the trends in the resulting traffic forecast can be seen in the speed forecast, such as the high growth rates for developing countries and regions relative to more developed areas (Table 6). Table 6. Projected Average Mobile Network Connection Speeds (in Mbps) by Region and Country Source: Cisco VNI Mobile, 2018 Current and historical speeds are based on data from Ooklas Speedtest. Forward projections for mobile data speeds are based on third-party forecasts for the relative proportions of 2G, 3G, 3.5G, and 4G among mobile connections through 2020. A crucial factor promoting the increase in mobile speeds over the forecast period is the increasing proportion of fourth-generation (4G) mobile connections. The impact of 4G connections on traffic is significant, because 4G connections, which include mobile WiMAX and Long-Term Evolution (LTE), generate a disproportionate amount of mobile data traffic. Wi-Fi Speeds from Mobile Devices Globally, Wi-Fi connection speeds originated from dual-mode mobile devices will nearly double by 2020. The average Wi-Fi network connection speed (10.6 Mbps in 2018) will exceed 18.5 Mbps in 2020. North America will experience the highest Wi-Fi speeds, 29 Mbps, by 2020 (Table 7). Wi-Fi speeds inherently depend on the quality of the broadband connection to the premises. The speed also depends on the Wi-Fi standard in the CPE device. The latest standard, IEEE 802.11ac, is considered a true wired complement and can enable higher-definition video streaming and services that require higher data rates. Also an important factor in the use of Wi-Fi technology is the number and availability of hotspots. Table 7. Projected Average Wi-Fi Network Connection Speeds (in Mbps) by Region and Country Source: Cisco VNI, 2018 Trend 9: Mobility (Wi-Fi) Continues to Gain Momentum Globally, there will be nearly 433 million public Wi-Fi hotspots by 2020, up from 64 million hotspots in 2018, a sevenfold increase. By 2020, China will lead in total number of hotspots, followed by the United States and France. Western Europe had 45 percent of the worlds Wi-Fi hotspots share in 2018. By 2020, public Wi-Fi along with community hotspots are accounted for as well. Community hotspots or homespots are just emerging as a potentially significant element of the public Wi-Fi landscape. In this model, subscribers allow part of the capacity of their residential gateway to be open to casual use. The homespot may be provided by a broadband or other provider directly or through a partner. Asia Pacific will lead in adoption of homespots. By 2020, China will lead in total number of homespots, followed by France and Japan. Adoption of homespots has been led by Western Europe and then North America in 2018, but Asia Pacific will lead by 2020. Critical enablers of Hotspot 2.0 adoption are higher-speed Wi-Fi gateways and the adoption of the IEEE 802.11ac and 802.11n standards. Globally, the prevalence of IEEE 802.11ac, the latest Wi-Fi standard, will gain momentum from 2018 through 2020. In 2018, 59.5 percent of all home Wi-Fi routers shipped globally were 802.11ac-enabled. By 2020, 96.6 percent of all home Wi-Fi routers will be equipped with 802.11ac. IEEE 802.11n, which was ratified in 2007, provides a range of speeds that allow users to view medium-resolution video streaming because of the higher throughput. The latest standard, IEEE 802.11ac, with very high theoretical speeds, is considered a true wired complement and can enable higher-definition video streaming and services with use cases that require higher data rates (Figure 24). Figure 24. Future of Wi-Fi as Wired Complement The rapid growth of mobile data traffic has been widely recognized and reported. The trend toward mobility carries over into the realm of fixed networks as well, in that an increasing portion of traffic will originate from portable or mobile devices. Figure 25 shows the growth in Wi-Fi and mobile traffic in relation to traffic from wired devices. By 2020, wired networks will account for 34 percent of IP traffic, and Wi-Fi and mobile networks will account for 66 percent of IP traffic. In 2018, wired networks accounted for the majority of IP traffic, at 52 percent Wi-Fi accounted for 43 percent and mobile or cellular networks accounted for 5 percent of total global IP traffic. Figure 25. Global IP Traffic, Wired and Wireless Wireless traffic includes Wi-Fi and mobile. Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 Narrowing the focus to Internet traffic and excluding managed IP traffic yields a more pronounced trend. By 2020, wired devices will account for 22 percent of Internet traffic, and Wi-Fi and mobile devices will account for 78 percent of Internet traffic (Figure 26). In 2018, wired devices accounted for less than half of Internet traffic, at 38 percent. Figure 26. Global Internet Traffic, Wired and Wireless Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 Trend 10: Traffic-Pattern Analysis (Peak Compared to Average and CDN Uptake) Although average Internet traffic has settled into a steady growth pattern, busy-hour traffic (or traffic in the busiest 60minute period of the day) continues to grow more rapidly. Service providers plan network capacity according to peak rates rather than average rates. In 2018, busy-hour Internet traffic grew 51 percent, and average traffic grew at 29 percent. Between 2018 and 2020, global busy-hour Internet use will grow at a CAGR of 36 percent, compared with 25 percent for average Internet traffic (Figure 27). Video is the underlying reason for accelerated busy-hour traffic growth. Unlike other forms of traffic, which are spread evenly throughout the day (such as web browsing and file sharing), video tends to have a prime time. Because of video consumption patterns, the Internet now has a much busier busy hour. Because video has a higher peak-to-average ratio than data or file sharing, and because video is gaining traffic share, peak Internet traffic will grow faster than average traffic. The growing gap between peak and average traffic is amplified further by the changing composition of Internet video. Real-time video such as live video, ambient video, and video calling has a peak-to-average ratio that is higher than on-demand video. Figure 27. Busy-Hour Compared with Average Internet Traffic Growth Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 Changes in traffic topology are being brought about by the increasing role of content delivery networks (CDNs) in data delivery. CDNs will carry 64.5 percent of total Internet traffic by 2020 (Figure 28). Although network performance is usually attributed to the speeds and latencies offered by the service provider, the delivery algorithms used by CDNs have an equal if not more significant bearing on video quality. Figure 28. Global Content Delivery Network Internet Traffic, 2018 and 2020 Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 Speed is a critical factor in Internet traffic. When speed increases, users stream and download greater volumes of content, and adaptive bit-rate streaming increases bit rates automatically according to available bandwidth. Service providers find that users with greater bandwidth generate more traffic. In 2018, households with high-speed fiber connectivity generated 58 percent more traffic than households connected by DSL or cable broadband, globally (Figure 29). The average FTTH household generated 68 GB per month in 2018 and will generate 138 GB per month in 2020. Figure 29. Fiber-Connected Households Generate More Traffic Than Households with Other Sources of Broadband Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20182020 To limit the volume of traffic, service providers can institute use-based tiered pricing and data caps. On mobile networks, by looking at the use of more than 33,000 lines from Tier-1 mobile operators from 2017 to 2018, we found that monthly traffic from the top 1 percent of users is down to 18 percent of overall use compared to 52 percent in 2017, showing the effects of tiered pricing. With mobile penetration reaching a saturation point in many countries across all regions, the trend has been toward tiered plans as a way to monetize data and effectively manage or throttle the top users of traffic. On the fixed networks, data caps continue to increase to match subscribers growing appetite for video. In the United States, Tier-1 carriers are offering a variety of fair usage limits today, as high as 1 TB per month. A large provider in Japan has a 30-GB-per-day upload cap. In several countries, Netflix has a sizable percentage of the Internet video minutes and traffic. Wildcard traffic generators such as Twitch. TV, a live streaming service in which video gamers watch each other play, has established itself on many fixed networks around the world. Data caps affect a larger percentage of mobile users than fixed users. With Tier-1 carriers, approximately 12 percent of mobile users consume more than 2 GB per month (a common mobile data cap), whereas only 1.4 percent of fixed users consume more than 500 GB per month (a common fixed data cap). Other Trends to Watch Ciscos approach to forecasting IP traffic is conservative, and certain emerging trends have the potential to increase the traffic outlook significantly. Growth of smartphones as the communications hub for social media, video consumption, tracking IoEdigitization applications (et al.), as well as traditional voice. This trend demonstrates the impact that smartphones have on how consumers and businesses users access and use the Internet and IP networks. Internet gaming is seeing a resurgencethe traffic nearly doubled in 2018 and will grow seven-fold by 2020. Gaming on demand and streaming gaming platforms have been in development for several years, with many newly released in 2017 and 2018. With traditional gaming, graphical processing is performed locally on the gamers computer or console. With cloud gaming, game graphics are produced on a remote server and transmitted over the network to the gamer. If cloud gaming becomes popular, gaming could quickly become one of the largest Internet traffic categories. Virtual reality . With new hardware available to individuals, and a growing body of content to consume, virtual reality has experienced high growth in recent years. Traffic associated with virtual and augmented reality applications quadrupled in 2018 and is poised to grow 61-fold by 2020. This growth stems mainly from the download of large virtual reality content files and applications, but a significant wild card is the potential adoption of virtual reality streaming, which could raise our prediction of high-growth even higher. Immersive video . This emerging traffic type can cause significant new network design implications as it is a high-bandwidth consuming application. Social media platforms such as Facebook have launched support for spherical, or immersive video that integrates multiple camera angles to form a single video stream and can be watched from the viewers preferred perspective. It can generate bit rates 3 to 10 times greater than non-immersive HD bit rates. Video surveillance . New Internet-connected video surveillance cameras upload a constant video stream to the cloud for remote viewing. With a steady flow of video traffic from each camera, video surveillance is already having an impact on overall Internet traffic and accounts for 1.5 percent of total Internet traffic today, growing to nearly 4 percent by 2020. If such devices become mass market in the next five years, we could see video cameras generating a significantly higher volume of traffic, since Internet-enable cameras can produce up to 300 GB per camera per month for full HD-resolution monitoring of high-activity areas. For More Information For more information about the Cisco IP traffic forecast, refer to Cisco VNI: Forecast and Methodology, 20182020 and visit the other resources and updates at ciscogovni. Several interactive tools allow you to create custom highlights and forecast charts by region, country, application, and end-user segment. Refer to the Cisco VNI Highlights tool and the Cisco VNI Forecast Widget tool. For regional details about the VNI service adoption forecast, please visit the Cisco VNI SA highlights tool and Cisco VNI SA Graphing tool. Inquiries can be directed to trafficinquiriescisco . Appendix A: Cisco Global IP Traffic Forecast Table 8 shows a summary of the Cisco global IP traffic forecast. For more information and additional tables, refer to Cisco VNI: Forecast and Methodology, 20182020. Table 8. Global IP Traffic, 20182020By Henry Ma, Julex Capital Management, President and CIO Tactical asset allocation (TAA) is a dynamic strategy that actively adjusts the asset weights in a portfolio based on the managers short term market views. It is normally used as a complement to a strategic allocation in order to improve the riskreturn profile of the total portfolio. Historically, TAA provides an efficient and cost effective portfolio solution for managing downside risk. Therefore, following the financial crisis of 2007-2008, there was a renewed interest in these strategies as investors searched for better risk management tools. As shown in Figure 1, median TAA managers helped limit losses during down markets over the last ten years, which led them to outperform the MSCI World Equity Index over the same time period. Figure 1: Historical Returns of Median Tactical ETF Strategy vs. MSCI World Index However, individual performance of TAA managers differ significantly. There are big gaps between the best and the worst performers (see Table 1). Given the flexibility of the TAA mandates, a wide range of performance records across managers is expected. To achieve investment success, it is extremely important for investors to select a good manager. Table 1: Performance of Morningstar Tactical Allocation (12302018) Most of the TAA managers utilize quantitative model-driven strategies. To evaluate a TAA strategy, investors first need to understand the rationale of the variables used in each managers model. There are four different types of variables most commonly used in TAA models. Business cycleeconomic indicators. Asset class performance is related to economic performance. Normally, stock markets perform well during an economic expansion, and bond markets perform well during a recession. Commodity prices rise during inflationary periods, and Treasuries and other fixed income assets rally in the deflationary or disinflationary periods. Numerous economic indicators, such as GDP, CPI, consumer confidence, industrial production, etc. can be used to build models to identify or forecast economic regimes and asset returns in the TAA process. The major drawback of using economic indicators as the only variable is that most are lagging and not very useful in predicting market performance. One has to be very picky when selecting economic indicators. Fundamental valuation data. Fundamental stock market valuation metrics like price-earnings ratio (PE) or price-to-book ratio (PB) have a tendency to revert to the mean over the long run. When the market is expensive based on the historical standard, it may decline to become more reasonably priced. However, valuation is generally not a very good timing indicator by itself because the market can stay over or under valued for a long time. Market trend and momentum. Financial markets trend up and down, following a boom and bust cycle as the economy moves between expansion and recession, and monetary policies swing from tightening to loosening cycles. Investors tend to under-react or over-react to the market fundamentals, causing market trends to last longer than otherwise. TAA managers use moving average, rate of change or relative strength to model trends. In general, trend-following strategies work well in the long run, but may suffer meaningful losses from time to time when the markets become volatile and trendless. Sentiment signals. Market sentiment indicators can be used either as trend confirmation or as contrarian signals. When both market trends are positive and sentiments are improving, investors should feel more comfortable with taking more risk. When the sentiment signals reach extremes, investors may take a contrarian position to benefit from market reversals. Sentiment signals such as credit spread, implied volatility or margin borrowing are used in allocation models. However, its not easy to determine how extreme the market sentiment can become. Secondly, investors need to understand the approaches a manager takes in building their models. TAA managers frequently use three approaches or some combination of them to help their investment decisions. Forecasting model. The most traditional way to tactical asset allocation starts with a forecast of asset class returns. The manager would overweight the asset classes with the best forecasted returns and under-weight the asset classes with the worst forecasted returns. There are many different ways to forecast asset class returns. Some managers utilize fundamental indicators, some utilize technical indicators, while others utilize both type of indictors in their models. Linear models, as well as, non-linear models are used in forecasting. No matter what variables or what type of the model a manager uses, predicting short-term market returns accurately is such a difficult task that very few can master it. Trend-followingmomentum model. The trend-followingmomentum strategy starts with identifying market trends, then a manager over-weights the asset classes with positive trends and under-weights asset classes with negative trends. Managers can use short horizon, long horizon, a combination of both or a varying-horizon to identify trends. In general, the strategy performs well in the trending markets, up or down, but may underperform in a volatile trendless market. Regime switch model. The regime switch model aims to identify market regimes and then overweigh the asset classes expected to perform well in the identified regimes. Like forecasting models, a regime-switch model can incorporate both fundamental and technical indicators. Managers often define regimes differently. Some use two regimes such as risk on and risk off some use four regimes like high growthhigh inflation, high growthlow inflation, low growthhigh inflation and low growthlow inflation. Usually, in a positive or negative economic and market environment, it is easier to identify a regime. However, during the transition or uncertain periods when the signals are mixed, it becomes harder, and thus the strategy could potentially underperform in those periods. All three approaches have their own pros and cons. Even managers who use the same approach may have very different models. Variables, parameters, investment time horizons can vary significantly. In general, trend following and regime switch models tend to perform well in the trending markets, but underperform in volatile trendless markets. Performance of a forecasting model is more idiosyncratic. One model may perform completely different from the other. In addition to understanding the rationale, the theory and modeling approach, investors need to evaluate the managers ability of implementing strategies and delivering strong performance consistently. There are four considerations here. Solid track record. A live track record is one of most important things in evaluating tactical managers. Live performance is the only real out-of-sample test of a tactical model. Many TAA models have spectacular back test results, but disappointing live records. This inconsistency between the back test and live record is an indication that the model may over-fit the data, thus have trouble performing in real time. A good model should show comparable results between the back test and live performance records. Back tests need to cover various market cycles. Many tactical managers do not have long-term track records instead they show back-test performance. Drawbacks of back tests such as data-fitting and hindsight benefits need to be well understood. Further, some managers only offer back tested data for short periods of time. This is usually not sufficient to prove the legitimacy of the model. Investors need to see how the model performed over a few complete market cycles and understand when and why the model outperformed, as well as when and why it underperformed. Team experience. Many tactical managers, especially some ETF strategists, came to the market without long-term investment management experiences. Although they may be brilliant in developing quantitative models, they might face difficulties understanding why their model underperforms when market conditions start to change. To build long-term success, the TAA models need to continuously improve and adapt to ever-changing market conditions, and in those efforts, experience will prove to be the utmost of importance. Research capability. Tactical investing is not an easy task. TAA managers need to constantly improve models and develop new strategies. Firms that allocate more resources to research will have a better chance to deliver superior returns over longer periods of time. In summary, finding a good manager is critically important for investors to achieve success or expected performance. It is even more true for selecting a tactical asset allocation strategy given the flexibility of the investment mandate and the big disparity of the performance. Understanding the rationale and modeling approach, knowing when and why the strategy performs and finding consistency between back test results and live track records are among some of the important tasks investors need to undertake.
No comments:
Post a Comment